Concept of CloudComputing

# public cloud

- 인터넷에 접속 가능한 모든 사용자를 위한 클라우드 서비스 모델

- 클라우드 공급자에 의해 빌드, 제어 및 유지 관리

- 클라우드 서비스 사용자가 리소스에 액세스하고 사용 가능

- IT운영시 사용한 만큼만 지불

 

# private cloud

- 제한된 네트워크 상에서 특정 기업이나 특정 사용자만을 대상으로 하는 클라우드 서비스 모델

- 퍼블릭 클라우드 보다 더 많은 제한권 가능

- 데이터 보호 기능이 향상

- 퍼블릭 클라우드 보다 더 많은 비용이 발생

 

# hybrid cloud

- 클라우드와 온프레미스를 결합한 형태

- 퍼블릭, 프라이빗 클라우드 보다 더 높은 유연성 제공

 

# multi cloud

- 2개 이상의 퍼블릭 클라우드를 사용하며 두 환경 모두에서 리소스 및 보안을 관리 가능

- 오픈소스 기술 활용시 유용하고 다양한 클라우드 및 컴퓨팅 환경에서 애플리케이션을 마이그레이션, 빌드, 최적화하는 유연성과 이동성을 제공

 

# azure arc

- 다중 클라우드 및 온-프레미스 관리 플랫폼을 제공하여 거버넌스 및 관리를 간소화

-  대규모로 Kubernetes 클러스터를 관리하고 제어 가능

- 사용자 환경에서 서버에 대한 일관된 인벤토리, 관리, 거버넌스 및 보안을 구현

 

# azure vmware solution

- VMware 워크로드를 Azure로 손쉽게 이동하고 탄력성과 확장 가능

 

#  CapEx(자본 지출)

- 물리적 인프라에 대한 비용을 선불로 지불

- 시간이 지남에 따라 세금 계산서에서 비용을 공제

- 높은 초기 비용, 투자 가치는 시간이 지남에 따라 감소

 

# OpEx(운영 지출)

- 필요에 따라 서비스 또는 제품에 대해 지출되고 즉시 청구

- 같은 해에 세금 계산서에서 비용 공제

- 선 결제 비용이 없고 종량제 사용

 

# 고가용성 

- 고가용성은 서비스나 애플리케이션을 계속해서 이용 가능하게 하는 능력

- 장애나 문제가 발생해도 시스템이 계속해서 가동되고 사용 가능한 상태를 유지함을 의미

 

# 확장성

- Azure의 확장성은 서비스 또는 애플리케이션이 변동하는 작업 부하나 데이터 양에 대응하여 성능을 유지하거나 향상시킬 수 있는 능력

- 온-프레미스 서버라면 서버를 확장하는데 물리적으로 시간이 많이 필요한 반면, 클라우드는 원할 때 바로바로 확장할 수 있다 스케일 업/아웃 등 필요할 때 바로바로 늘려서 고객의 만족도 향상

 

# 예측가능성 

- 쓴 만큼 과금 되기 때문에, 얼만큼 썼을 때 얼만큼 과금 되는지 정확하게 산정할 수 있어 비용 예측에 장점이 있다 ex) TCO

 

# 재해 복구

- 내결함성, 고가용성에 포함

 

# 글로벌 지원 

- 기본적으로 글로벌 지원이 가능. 고객이 그들의 워크로드를 올려서 사용할 때, 그들의 고객에게 보다 빠른 속도로 서비스를 제공하기 위해서 지원 

 

# 보안- 암호화, 감사 등의 기술적인 부분 외에도, 고객의 워크로드를 올려서 서비스 해야하기 때문에 지역적, 산업적인 준수사항 및 요구사항을 만족하도록 구현하고 검증

 

# 응답 속도 

클라우드 서비스는 전 세계의 데이터 센터에 리소스를 배치하여 고객 지연 문제를 해결 가능